雖然文章是針對臺灣機械工業的特征而論，內容也非面面俱到，但對我們認識和實踐工業4.0卻很有啟發，特為推薦。
臺灣機械工業在4.0工作之推動重點，第一步要研發智慧機械，并且前題是必須要有市場需求，而客戶將會是以中小企業為主的考慮，更重要的一點是要加強對全球買家之服務，對全球買家服務質量之提升，當會是現下臺灣機械工業4.0最重要的目標。
智慧機械
先進國家機械最重要的就是可靠度，其他如功能、精度、速度等。機械業最常說的一句話，機械最好是不會壞，如果壞了能預先通知，且必須在最短期間內修好。更先進的機械則會采用遠程監控，可預知機械在操作中已經正在發現的問題，可進行維修保養，和預測機械可能故障之發生，在故障前進行零配件更新等。
智慧機械將可涵蓋一切之機械設備，例如金屬加工機械、塑料加工機械、紡織機械、食品包裝機械、制鞋機械、木工機械等。將會逐步依市場需求建立智慧工具機、智慧塑料加工機械、智慧紡織機械、智慧制鞋機械等示范案例。
機臺通訊
機械設備正在進入以數值控制為主的數控機械時代，但是各類機械所使用的控制器，可能是由不同國家，和不同品牌的廠商所生產制造，其所面臨的最重要問題，就是不同控制器機臺之通訊標準，工件加工在生產在線前制程加工機臺，和下一個制程加工機臺需要數據傳送溝通，智能制造來臨前后機臺必須要具備通訊功能，通訊標準將是必備條件。
智能機械必須具備相關之外圍智能配置，如智能機器人、傳感器、自動檢測、IOT、大數據等，所要面臨的智能功能均與通訊標準有關，通訊之重要性是必須具備的條件。
數據庫Date之建立
數據庫被習稱為大數據Big Data，工業界最重要的是私有的企業數據庫，首在建立如ERP企業資源規劃，基本數據如庫存管理、采購管理、營銷管理、生產管理、財務管理、人資管理、研發管理等。
企業私有的技術數據庫，例如加工件用參數數據、加工件各種案例數據、維修保養數據、故障排除數據、檢測相關數據、傳感器數據、自動化裝卸數據等。企業私有數據庫建立完成后，才能說服客戶同意相互聯機，進行客戶遠程監控和客戶服務等功能。
物聯網IOT之建立
智慧機械生產企業可以先行建立本身所需的物聯網，達到物物相聯、工業化與信息化的相結合，不是傳統的用人，各部門經由人工分析與整理后的信息，而是經由數據庫統計分析后的實時信息，提供決策階層，進行智慧決策。
IOT在提供客戶服務功能，可以由先行滿足客戶需求開始，例如客戶所有加工機臺稼動率（開動率），單機機臺稼動率，客戶機臺遠程監控與技術支持，軟件更新升級等，各類協助客戶提升生產效率，技術改造支持等功能。
目標設定
智能機械與智能制造的基本目標，可能是單機機臺的稼動率，單機定期維修保養，單機故障預知與零配件更換，機臺加工技術支持，單機生產管理等。
智能制造與智能工廠的重要目標，例如工廠生產線生產效率提升，機臺故障率下降，生產產品質量良率的提升，機械稼動率提升，生產成本的下降，貨品交貨準點率的上升等等。
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